El reciclaje textil enfrenta un desafío creciente frente al volumen de prendas descartadas y la complejidad de los materiales que las componen. En este contexto, la inteligencia artificial aplicada al reciclaje textil permite mejorar la identificación de fibras, automatizar la clasificación y optimizar los procesos de separación, aportando nuevas herramientas para avanzar hacia una industria de la moda más circular.
En la Unión Europea se generan alrededor de 12,6 millones de toneladas de residuos textiles al año, de las cuales 5,2 millones corresponden a ropa y calzado. Esto representa unos 12 kilos de residuos por persona. Sin embargo, solo el 22% de estos desechos se recoge para su reutilización o reciclaje, mientras que el resto termina principalmente en vertederos o procesos de incineración.
Uno de los principales problemas está en la composición de las prendas. Una misma pieza puede combinar algodón, poliéster, elastano u otras fibras, además de incorporar componentes como cremalleras y botones. Identificar correctamente cada material es fundamental para determinar qué tratamiento puede recibir.
Cómo funciona la inteligencia artificial en el reciclaje textil
La visión artificial es una de las tecnologías que permite automatizar la identificación de prendas y tejidos. Mediante cámaras y sensores, los sistemas pueden analizar imágenes y reconocer características de los materiales. Empresas especializadas, como PICVISA, desarrollan equipos que utilizan algoritmos de machine learning y deep learning para procesar esta información.
La ventaja frente a una clasificación exclusivamente manual está en la velocidad y capacidad de procesamiento. El análisis de determinadas composiciones textiles puede requerir procedimientos que se extienden durante horas, mientras que los sistemas automatizados pueden procesar información prácticamente en tiempo real.
La inteligencia artificial también puede colaborar en la separación de fibras textiles. Los algoritmos permiten clasificar materiales según su composición, color, calidad, densidad o estructura, además de identificar elementos que pueden dificultar el reciclaje.
Esta información ayuda a determinar el destino más adecuado para cada residuo. Las fibras de determinadas características pueden dirigirse a procesos específicos de reciclaje mecánico, mientras que otros materiales pueden requerir tratamientos diferentes.
En este proceso, la intervención humana continúa siendo fundamental. Los sistemas de inteligencia artificial necesitan ser diseñados, entrenados y supervisados por especialistas para garantizar que las decisiones automatizadas sean adecuadas.
La tecnología puede aplicarse tanto al reciclaje mecánico como al reciclaje químico. En el primero, los tejidos se desfibran mediante procesos físicos para recuperar las fibras. En el segundo, determinados materiales pueden someterse a procesos de despolimerización o tratamientos enzimáticos para recuperar sus componentes.
La IA también puede intervenir antes de que una prenda se convierta en residuo. En el ecodiseño textil, puede analizar variables relacionadas con la construcción de los tejidos para estimar aspectos como su resistencia y durabilidad. El tipo de ligamento, la estructura del tejido y la torsión de los hilos pueden aportar información para desarrollar productos capaces de soportar un mayor número de usos y lavados.
Esto introduce una perspectiva diferente sobre el diseño: una prenda puede comenzar a pensarse no solo desde su fabricación y utilización, sino también considerando qué posibilidades tendrá cuando termine su vida útil.
Inteligencia artificial y economía circular en la moda
La incorporación de inteligencia artificial al reciclaje textil puede mejorar distintas etapas de la economía circular. Una identificación más precisa permite separar mejor los materiales, mientras que una clasificación automatizada facilita su posterior reutilización o reciclaje.
La tecnología también puede contribuir a mejorar la trazabilidad de los productos textiles, un aspecto que adquiere cada vez mayor importancia a medida que las regulaciones avanzan hacia una mayor responsabilidad sobre el ciclo de vida de las prendas.
Pero el uso de IA no se limita a las plantas de reciclaje. Algunas aplicaciones permiten digitalizar los armarios mediante fotografías, identificar prendas y generar combinaciones para aprovechar mejor la ropa que ya posee el usuario. De esta manera, la tecnología puede contribuir a extender el período de utilización de las prendas antes de que se conviertan en residuos.
Las plataformas de compraventa de ropa usada también utilizan sistemas automatizados para reconocer características de los productos, facilitar su publicación y optimizar determinados procesos de comercialización. A esto se suman herramientas de inteligencia artificial generativa que pueden proponer alternativas de upcycling, como transformar una prenda deteriorada en otro producto o desarrollar ideas para su personalización.
El objetivo común es extender la vida útil de los materiales y reducir la cantidad de residuos que quedan fuera del circuito productivo.
La inteligencia artificial, por sí sola, no resuelve los problemas del reciclaje textil. Su eficacia depende de la infraestructura disponible, de la calidad de los datos y de la participación de especialistas capaces de supervisar los procesos.
Sin embargo, su incorporación permite avanzar hacia sistemas capaces de identificar, clasificar, separar y reutilizar materiales textiles con mayor eficiencia. Combinada con ecodiseño, automatización, reciclaje y trazabilidad, la IA se presenta como una herramienta con potencial para acelerar la transición de la industria de la moda hacia modelos de economía circular.
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→ Leer másFuente: BBVA
